Es lunes, y como cada semana, os seguimos contando cómo hemos llevado a cabo el desarrollo de #Renal&Go, una aplicación basada en inteligencia artificial que ofrece entrenamientos totalmente adaptados y personalizados para cada patología de riñón.
La semana pasada os anunciábamos la principal tecnología que hemos usado es #Machine Learning, pero esta semana vamos un paso más allá. ¿Qué modelo de aprendizaje hemos implementado en #Renal&Go?
En @IDavinci nos hemos decantado por un modelo de árbol de clasificación, representado con un árbol de decisión, ya que es uno de los más utilizados por los múltiples beneficios que ofrece:
Muy intuitivo (conjunto de reglas if-then)
Robusto al ruido de los datos
Representa una suma de entidades predefinidas para cada uno de los valores de las variables.
Numerosas experiencias positivas de uso
¡Renal&Go aprende a la vez que lo haces tú!
Sigue atento a nuestros posts. Iremos detallando cómo ha sido el proceso de construcción de la app y qué beneficios aportan las tecnologías implementadas. Más información en www.desarrollo.idavinci.digital/contacto y en nuestro mail info@idavinci.es
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